文章介绍了云计算大数据时代医院信息化的三个转变：一是基础架构平台向云计算的转变：二是信息管理向数据集成平台的转变：三是终端多样化的转变。这三个转变是医院信息化在我国开展10多年以来最重要的一次转变。认识这三个转变，有利于认清当前医院信息化工作的方向，规划未来径。实时迈出转型步伐。
当前，信息技术的发展进入云计算、大数据的时代。20世纪60年代是计算机的主机时代，20世纪80年代是个人计算机时代，20世纪90年代至2000年是互联网时代，2010年以后是云计算时代。云计算与大数据的关系密不可分、相辅相成。云计算是大数据的技术基础。它使大数据的搜索、处理和分析成为可能。在医院管理领域，云计算、大数据也已经成为一个显而易见的趋势，但是还没有引起足够的重视，尤其是医院大数据管理方面的文献还很少见。这里，结合我们的实际工作体会，谈谈云计算、大数据时代医院信息化的三个转变。
纵观医院信息化的现状，全国各大医院经历了10余年的医院信息化建设，几乎都建成了多个相互的系统，通常有医院信息系统(HIS)、影像归档与通信系统(PACS)、检验信息系统(US)、电子病历系统(EMR)等几十套系统。每上一套系统。都要为其配置软硬件。各个系统的需求不同，应用软件厂商采用的开发也可能不一样。最终造成的局面往往是，设备品牌、型号、软件版本花样繁多，参差不齐。升级、、管理非常不方便;数据分散，不能集中;每个系统都需要按照其峰值要求配备硬件资源，重要系统还需配置在线备份资源。设备利用率低：系统与系统之间通过点对点方式连接，随着业务系统的增加。连接点在增加，从而使系统负载越来越重，性能下降，急需要作出转变。基础平台及云计算技术的出现为医院信息化带来转机。
云计算是分布式处理、并行处理和网格计算这些计算机科学概念的商业实现，它是一种新兴的信息技术框架和业务模型，将基础架构和平台变成公共服务提供给业务应用，而不需要为每个业务应用单独建立基础架构和平台。
1.1.1 高可靠性云计算的高可靠性主要体现在分布式计算和分布式存储，在新计算资源加入时自动分配计算节点，某节点故障时，自动将计算任务转移到其他节点上。数据自动切分，冗余分布存储在储存资源池中，储存单元故障时自动从其他单元保存备份。
1.1.2 快速部署，弹性扩容云计算的规模可以动态伸缩，可以根据业务增长的规模，适时增加服务器节点来提高云计算服务的计算能力，不会因为过量投资造成浪费，也不会因为保守投资而导致服务能力不足。
1.1.3 按需服务云计算的计算和服务能力对于所有用户来说是一个巨大的共享池，用户可以按照自己的需要选择不同的模块，这样就不会占用不必要的资源。当不需要相关服务的时候。用户可以方便地将占用的资源归还到资源池。云计算也可以提高资源利用率。相关数据表明，云计算共享虚拟化前，服务器利用率通常仅5%～10%。虚拟化后，虚拟服务器的整合比通常为l：5～1：10(即l台物理服务器虚拟为5。10个虚拟机)，服务器利用率提升到60%以上。
由于云计算的特点和优势，互联网公司、电信运营商、电信增值服务商纷纷利用云计算技术，面向个人和机构提供云服务，此为公共云。企业和机构也建设自己的云计算平台，称为私有云。有一些企业。关键业务部署在私有云。非关键的业务(例如邮件系统)通过公共云实现，私有云与公共云联合，形成混合云。
私有云既具有云计算技术的灵活性、高效性和按需资源分配，也继承了传统数据中心安全可控、可靠可信赖的特点。对于医院信息化，尤其是HIS、PACS、US等关键业务应用来说。私有云是比较理想的技术选择。
目前，医院私有云的典型形态是，采用虚拟化技术建成虚拟化数据中心，将服务器、网络和存储资源形成统一的资源池;由两个数据中心组成双活数据中心，利用分布式计算和分布式存储实现高可靠性。
与基础架构的情况类似，经过10多年的发展，医院的信息数据也形成了一个复杂难管的局面。概括起来，目前医院的信息管理存在四大问题：一是数据量急剧膨胀，二是数据就绪时间不断延长，三是数据结构不统一，四是数据存储分散。由此带来的结果是，数据成本高，系统扩展性差，管理难度大，信息资源利用率低。
目前，数据结构不统一的问题特别突出。一家医院几十套系统，同样的信息在不同的系统有不一样的表达，例如，同样是药品价格，在A系统中叫“价格”，在B系统中叫“药价”，在C系统中叫“单价”，在D系统中叫“药品价格”，在E系统中叫“YPJG”，在F系统中叫“Price”，等等，还有可能在字段长度、数据类型、小数位数等方面有不同的设计。不同的系统由不同的供应商开发，数据很难统一在一起。再如，医生的用户名/密码在不同的系统中设置不统一。在甲系统好用，在乙系统不好用，会让医生的使用体验很差。应用系统升级、更新寸步难行，牵一发而动，一个字段的改变，可能涉及上千张报表的更新。需要有一种手段，让应用系统也能够向硬件一样“即插即用”。同时，进入云计算、大数据时代，我们可能通过分析海量非结构化数据和结构化数据，科学地预测医院的经营发展状况、疾病发展规律和趋势，但是。如果数据被分散在一个个信息孤岛中。大数据分析无从实现。
平台建成后，形成数据中心，且与业务系统分离，所有数据几乎与业务系统的数据同步，这对管理层利用数据进行实时分析、决策、实时医疗行为、疾病预测等提供支持，大数据的应用不会影响业务系统。规范的数据集。使各业务系统的数据保持一致，同时监务系统的更新也变得简单，只要符合数据集规范，接上即可。
如上所述，医院系统由于开发时闾或开发部门不同，形成多个异源异构的信息系统，运行在不同的软硬件平台，这些系统的数据源彼此、相互封闭，使得数据难以在系统之间交流、共享和融合。从而形成了“信息孤岛”。
数据集成这一概念应运而生，它把不同来源、格式、特点性质的数据在逻辑或物理上有机地集中，从而为企业提供全面的数据共享。数据集成通过应用间的数据交换实现，主要解决数据的分布性和异构往的问题，被集成应用必须公开数据结构。即必须公开表结构、表间关系、编码含义等。早在四五年前，就有医院提出建设医院数据集成平台的设想并付诸实践醐。由于这项工作涉及的范围广、实施难度大，目前正逐步被医院所认识、接受并付诸实施。
数据集成平台的实现有一定难度，但确立这样的目标很有必要。这样有望在未来实现全社区医疗信息的共享，有利于发挥医疗信息的大数据价值，为居民健康和社会发展带来最大的福利。
鉴于上述问题的艰巨性和复杂性，笔者提出两点：第一，不等不靠，分步实施，现在就行动起来，而不是等待所谓的“时机”;第二，标准先行，产业联动，结合当前领先厂商和医院的做法，尽快确立两个标准体系。
平板电脑、手机已经成为很多人随身携带的标准装备。这一趋势也已经渗透到医院信息化领域，给医院信息化带来机遇和挑战，
3.1.1 有利于提高医护人员工作效率通过平板电脑可以实现移动，随时随地记录患者的检查信息，提高工作效率和信息准确率。
3.1.2 提高医护服务质量和患者满意度可以通过移动终端，为患者提供信息查询、信息咨询。患者甚至可以通过穿戴式设备。在家中、在上、在工作中就能将健康信息传递给医院，从而让患者的健康得到更好的监护。
3.1.3 提高医护人员满意度随着平板电脑、智能手机等移动终端的普及应用，国际上出现一种潮流叫自带设备上班(Bring Your Own Device，BYOD)。虽然医护人员自带设备还不能完全取代办公终端，但是、为医护人员提供自带设备的接入，将有利于提高医人员的满意度。
3.2.1 对信息安全提出了更高的要求医护人员和患者自带设备接入医院信息网络，信息安全的风险将随之增大。首先，你很难在他们自带的设备部署防病毒防火墙等安全措施;其次，也可能伪装成移动终端伺机而入。
3.2.大千世界的怪事2 要求应用能够适配不同类型的终端不同的终端，屏幕尺寸不同，操作系统和操作模式不一样，这些都将成为今年应用开发和部署中需要考虑的问题。
总之，云计算、大数据时代医院信息化的三个转变中，基础架构平台向云计算的转变正在发生。信息管理向数据集成平台的转变最为关键，终端多样化的转变值得关注。特此将三个转变同时提出。是希望业界同行和医院领导们对新形势下的医院信息化有一个更加明确的总体认识。
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